An Analytical Solution to Predict Temperatures of Dumbbell-Shaped Rubber Specimens Under Cyclic Deformation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The objective of this study is to propose an analytical solution that can predict the temperatures of dumbbell-shaped rubber specimens under cyclic deformation. Initially, a new mathematical equation was formulated by modifying the Mooney–Rivlin strain energy function, using the pseudo-elasticity theory and the inverse analysis method. This equation was utilized to calculate the internal heat generation rates of rubber compounds. With heat generation rates, the governing equation of heat conduction and the mathematical expression of boundary conditions were created to describe the heat transfer that occurs within the rubber compounds. By having these equations, a novel analytical solution was developed—the RTDS solution (a solution to predict Rubber Temperatures in Dumbbell-shaped Specimens). This RTDS solution was used to predict rubber temperatures in dumbbell-shaped specimens under cyclic deformation. The results showed that the RTDS solution took 11.9 s to derive the rubber temperature results with an average mean absolute percent error (MAPE) of 9.2% compared with lab recordings. The RTDS solution identified a logarithmic increase in rubber temperatures at rising strain levels, and it also identified an increase in rubber temperatures with the rising strain rates. According to the RTDS solution, there was an inverse correlation between the increases in rubber temperature and the ambient temperatures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».