Superencryption of BASE 64 Algorithm and ELGAMAL Algorithm on Android Based Image Security
Notice bibliographique
Résumé
In the current era of globalization, the development of information technology is growing rapidly, there is a possibility that there will be data leaks when the process of exchanging information is carried out, then security becomes a very important aspect which will cause unwanted things, for example manipulation of images in the form of information systems. If this important information falls into the hands of the wrong person, it can be negative and can be detrimental to the image owner. So a security system is designed that functions to protect the data that is sent while maintaining its authenticity and authenticity. Various ways have been developed for data security, one of which is by using cryptography. Cryptography is the science of securing data by using data transformation so that the resulting data cannot be understood by other parties. This transformation can provide a solution to two data security problems, namely the problem of privacy and data authentication. Cryptographic techniques can be used to ensure data security, one of which can be utilized is encryption and description of data or in other words encoding data so that only the person concerned can understand the contents of the data. The proper use of information technology is very important to send private and confidential images to certain parties. These images are still in the form of PNG and JPG extensions, for this reason a security system is needed that can protect images that are transmitted through a communication network, one way that can be done to secure images is using the BASE 64 algorithm and the ELGAMAL algorithm.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».