Recruitment of STMIK Kaputama Laboratory Assistant with the Waspas method
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Decision Support System (DSS) is one of the approaches that can be used in the selection process for accepting laboratory assistants in a tertiary institution. DSS is often used to assist various decision-making processes within an organization. Through the various stages contained in the DSS, it is able to produce the output in the form of the best alternative from the various criteria that have been determined by the decision maker. There are various methods that can be used in relation to DSS, one of which is the Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS). The Decision Support System can speed up the recruitment of new Laboratory assistants according to predetermined criteria when recruiting prospective Laboratory assistants at STMIK Kaputama. The STMIK Kaputama Laboratory is a computer laboratory that is used to support practicum courses at STMIK Kaputama. Each course has at least one assistant. The requirements for prospective laboratory assistants are that they must register and meet the criteria as potential assistants. The results of this study indicate that the proposed model can be used properly in carrying out the selection process for laboratory assistant recruitment. the WASPAS method is able to produce decisions in the form of the best alternative that can be used to assist decision-making parties. so that it can determine who is eligible to be accepted as a computer laboratory assistant at STMIK Kaputama.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle