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Enregistrement W4382073234 · doi:10.1101/2023.06.22.546107

Short-term thinning effect on inter- and intra-annual radial increment of Mediterranean Scots pine-oak mixed forest

2023· preprint· en· W4382073234 sur OpenAlexaff
Jorge Aldea, Miren del Rı́o, Nicolás Cattaneo, José Riofrío, Cristóbal Ordóñez, Sara Uzquiano, Felipe Bravo

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePlant Water Relations and Carbon Dynamics
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThinningScots pineBasal areaPinus <genus>Environmental scienceMediterranean climateForestryEcologyGeographyBiologyBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Thinning treatment and mixed forest stands have been suggested as possible adaptation strategies to cope to climate change but there is still scarce knowledge about the combination of both subjects. In this study, we aim to better understand the thinning effect and the growth differences between two coexisting species on inter- and intra-annual cumulative radial increment patterns. We studied radial increment of a Scots pine-oak ( Pinus sylvestris-Quercus pyrenaica ) Mediterranean mixed forest during two climatically contrasted years (2016-2017) in north-western Spain. Data came from a thinning trial consisting in a randomized block experimental design with a control and two thinning treatments from below: a moderate and heavy thinning removing 25% and 50 % of initial basal area respectively focused on both species. Tree radial increment was analyzed based on bi-weekly readings from band dendrometers installed in 90 oak and pine trees. Non-linear mixed model based on double-Richards curve was fitted to show thinning and species differences in intra-annual cumulative radial increment patterns. Inter-annual basal area increment at species and stand levels were estimated using the model previously fitted at tree level and aggregating the results for exploring thinning effects at these levels. Scots pine leaded the tree and stand growth, and had also a better respond to early spring drought compared to oak. Heavy thinning increased tree radial increment for both species at the expense of decreased stand basal area. At species level, basal area increment decreased for Scots pine, however, heavy thinning generated the same oak basal area increment than control. Thus, heavy thinning may be good strategy towards a conversion from overaged coppice stands into high forests to conform a stable mixed forest stand. Highlights Scots pine leaded growth at tree and stand level Scots pine trees may take advantage during early spring droughts Heavy thinning increased tree radial increment for both species Heavy thinning decreases stand basal area growth

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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