Serum amyloid A-dependent inflammasome activation and acute injury in a mouse model of experimental stroke
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND Serum amyloid A (SAA) proteins increase dramatically in the blood following inflammation. Recently, SAAs are increased in humans following stroke and in ischemic animal models. However, the impact of SAAs on whether this signal is critical in the ischemic brain remains unknown. Therefore, we investigated the role of SAA and SAA signaling in the ischemic brain. METHODS Wildtype and SAA deficient mice were exposed to middle cerebral artery occlusion and reperfusion, examined for the impact of infarct volumes, behavioral changes, inflammatory markers, TUNEL staining, and BBB changes. The underlying mechanisms were investigated using SAA deficient mice, transgenic mice and viral vectors. RESULTS SAA levels were significantly increase following MCAo and mice deficient in SAAs showed reduced infarct volumes and improved behavioral outcomes. SAA deficient mice showed a reduction in TUNEL staining, inflammation and decreased glial activation. Mice lacking acute phase SAAs demonstrated a reduction in expression of the NLRP3 inflammasome and SAA/NLRP3 KO mice showed improvement. Restoration of SAA expression via SAA tg mice or adenoviral expression reestablished the detrimental effects of SAA. A reduction in BBB permeability was seen in the SAA KO mice and anti-SAA antibody treatment reduced the effects on ischemic injury. CONCLUSIONS SAA signaling plays a critical role in regulating NLRP3-induced inflammation and glial activation in the ischemic brain. Blocking this signal will be a promising approach for treating ischemic stroke. GRAPHIC ABSTRACT A graphic abstract is available for this article.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».