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Enregistrement W4382119267 · doi:10.1109/jestpe.2023.3289485

Voltage Ripple Model and Capacitor Sizing for the Three-Phase Four-Wire Converter Used for Power Redistribution

2023· article· en· W4382119267 sur OpenAlexafffund
Isla Ziyat, Jiacheng Wang, Patrick Palmer

Notice bibliographique

RevueIEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMultilevel Inverters and Converters
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Foundation for Innovation
Mots-clésRippleCapacitorElectrical engineeringRedistribution (election)VoltageSwitched-mode power supplySizingMaterials scienceFilter capacitorVoltage doublerThree-phaseDecoupling capacitorBuck converterElectronic engineeringVoltage regulatorEngineeringDropout voltage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Three-phase unbalance in distribution grids is becoming more time-varying and is set to increase due to the integration of single-phase distributed energy resources (DERs). Unbalance can be actively remediated using converters with a neutral connection to redistribute real and reactive power across all phases. This study considers the three-phase four-wire (3P-4W) converter, which can be used as a DER grid converter to provide grid services. By modeling the converter without a dc voltage source, it is ensured that power redistribution and reactive power compensation can take place even when the DER is not supplying power. Power redistribution is seen to create 60- and 120-Hz voltage ripples across each of the dc-link capacitors of the converter which result in undesired voltages on the ac side of the converter. Here, the precise time-domain capacitor voltage ripple is derived for each capacitor and experimentally verified. From this, a concise guide to capacitor sizing is provided to mitigate the undesired effects of power redistribution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,927
Score d'incertitude au seuil0,593

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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