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Enregistrement W4382122425 · doi:10.31040/2222-8349-2023-0-2-99-105

CONVINCED IN BASHKIRIA IN THE SECOND HALF OF THE 1960S - MID 1970S: DYNAMICS AND FEATURES

2023· article· en· W4382122425 sur OpenAlexaboutno aff
N.V. AKHMADIEVA

Notice bibliographique

RevueIzvestia Ufimskogo Nauchnogo Tsentra RAN · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSoviet and Russian History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCriminologyQuarter (Canadian coin)HarmLawPsychologySociologyPolitical scienceHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For the first time, from a historical perspective, an attempt was made to study the dynamics of convictions, types and categories of crimes, social characteristics of convicts in Bashkiria in the second half of the 1960s - mid-1970s. A special part in the structure of convictions was occupied by crimes against the person: murder, rape, bodily harm. The proportion of those convicted of premeditated murder in 1966 was 1.7%, in 1971 - 1.9% of the total number of those convicted. In 1976, for especially grave crimes - premeditated murders, the death penalty was applied to 10 people. About a third of those convicted were convicted of hooliganism, which has become a common deviant behavior. In the years under review, more than a quarter of the total number of convicts were convicted for acquisitive crimes, in particular for theft of state and personal property. Increased the criminogenic potential of society and parasitism, at the time of the crime, more than 1/10 of the convicted did not work or study. Active alcoholization of the country led to an increase in crime and criminal record: over half of the crimes were committed by drunk people. Certain social and class differences were observed in the structure of the convicts: more than half of them were workers, collective farmers and employees occupied approximately 1/6 and 1/10 of the convicts. Pensioners and housewives committed crimes, their share in these years amounted to about 2.5% of those convicted. Over a third of the convicts had only primary education. In 1966-1971 the scale of recidivism among persons with outstanding convictions (previously convicted, serving sentences) increased by 3.6 times; in 1976, persons with previous convictions made up more than a third of all convicts, which called into question the effectiveness of the penitentiary system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,538
Score d'incertitude au seuil0,855

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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