Evaluation of sella turcica types with two different classifications in cone-beam computed tomography
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Sella turcica is a saddle-shaped depression in the sphenoid bone that contains the pituitary gland.Objectives: To investigate the morphological types of sella turcica with two different classifications in conebeam computed tomography (CBCT) images in a group of Turkish population.Material and methods: Full head CBCT images of 1,000 patients (535 men, 465 women), aged 6-91 years, were retrospectively analyzed.Morphological types of sella turcica were evaluated in multiplanar planes of CBCT according to two classification systems, and a relationship between them was examined.Relationships between categorical variables were analyzed using c 2 test.Results: Frequency of basic morphological types of sella turcica was as follows: oval, 48%; flattened, 34.7%; circular, 17.3%.Flattened type of basic morphological sella types was significantly higher in males (p = 0.001).Except this type, there was no significant difference between genders.Normal type of sella turcica was detected in 532 (53.2%) of 1,000 patients.Frequency of other morphological types of sella turcica were as follows, respectively: irregularity (notching) in the posterior part of dorsum sella, 40.9%; sella turcica bridging, 2%; pyramidal shape of dorsum sella, 1.7%; oblique anterior wall, 1.2%; double contour of sellar floor, 1%.Irregularity (notching) in the posterior part of sella turcica type was observed significantly more in cases, in which basic morphological sella types were flattened (p = 0.001).Conclusions: A higher rate of normal sella morphology was detected on CBCT compared with studies conducted with wider age range.Oval sella was mostly observed with normal sella, and flattened sella was mostly determined with irregularity in posterior part of dorsum sella.CBCT is a useful technique to examine morphological types of sella turcica.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».