Patient under anti-clotting therapy in dental office – management, procedures, and complications: a survey research
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AMA Kiszka K, Kubasiewicz-Ross P, Pitulaj A, et al. Patient under anti-clotting therapy in dental office – management, procedures, and complications: a survey research. Journal of Stomatology. 2023;76(2):101-107. doi:10.5114/jos.2023.128788. APA Kiszka, K., Kubasiewicz-Ross, P., Pitulaj, A., Gortych, S., Dubniański, Ł., & Harłukowicz, M. et al. (2023). Patient under anti-clotting therapy in dental office – management, procedures, and complications: a survey research. Journal of Stomatology, 76(2), 101-107. https://doi.org/10.5114/jos.2023.128788 Chicago Kiszka, Karolina, Paweł Kubasiewicz-Ross, Artur Pitulaj, Sławomir Gortych, Łukasz Dubniański, Maksymylian Harłukowicz, and Sebastian Dominiak. 2023. "Patient under anti-clotting therapy in dental office – management, procedures, and complications: a survey research". Journal of Stomatology 76 (2): 101-107. doi:10.5114/jos.2023.128788. Harvard Kiszka, K., Kubasiewicz-Ross, P., Pitulaj, A., Gortych, S., Dubniański, Ł., Harłukowicz, M., and Dominiak, S. (2023). Patient under anti-clotting therapy in dental office – management, procedures, and complications: a survey research. Journal of Stomatology, 76(2), pp.101-107. https://doi.org/10.5114/jos.2023.128788 MLA Kiszka, Karolina et al. "Patient under anti-clotting therapy in dental office – management, procedures, and complications: a survey research." Journal of Stomatology, vol. 76, no. 2, 2023, pp. 101-107. doi:10.5114/jos.2023.128788. Vancouver Kiszka K, Kubasiewicz-Ross P, Pitulaj A, Gortych S, Dubniański Ł, Harłukowicz M et al. Patient under anti-clotting therapy in dental office – management, procedures, and complications: a survey research. Journal of Stomatology. 2023;76(2):101-107. doi:10.5114/jos.2023.128788.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle