Awareness and knowledge of the effects of smoking on oral health, and smoking cessation motivation among high school students in Jakarta
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The number of adolescent smokers is rising in Indonesia.Awareness and knowledge about the nega tive effects of smoking could prevent adolescents from smoking.Motivation to stop smoking might predict the likeli hood of smoking cessation.Objectives: The aim of this study was to discover the level of Jakarta adolescents' awareness and knowledge of the effects of smoking on oral health, and smoking cessation motivation.Material and methods: An online questionnairebased crosssectional study was conducted in Jakarta using convenient sampling methods among 552 high school students.The relationship between the variables was inves tigated using simple logistic regression and Spearman's rho correlation.Results: Most of the participants (n = 493, 89.3%) were aware that smoking jeopardizes oral health.About 324 (65.72%) participants had little knowledge about the specific effects of smoking on oral health.Female partici pants, never smoking participants, smoking for a short period, or those having the intention to quit smoking were all more likely to be aware than their counterparts.With respect to knowledge, participants who never smoked displayed higher knowledge levels than their peers.The level of smoking cessation motivation was insufficient, with 22 (43.1%)respondents reporting the motivation to quit.No statistically significant difference was found between motivation scores with awareness and knowledge.There were linear correlations between the motivation scores and cessation duration, smoking period, and the intention to quit smoking.Conclusions: Incorporating oral health education in smoking prevention program among adolescents is recom mended.However, more tailored approach is required to help this group of population, who already is nicotine addicted, to stop smoking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».