Herbivorous Grass Carp (Ctenopharyngodon idella) Exhibit Greater Olfactory Response to Amino Acids Than Filter-Feeding Bighead (Hypophthalmichthys nobilis) and Silver Carp (Hypophthalmichthys molitrix)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Due to their invasiveness in North America, grass (Ctenopharyngodon idella), bighead (Hypophthalmichthys nobilis), and silver carp (Hypophthalmichthys molitrix) are management priorities. Comparing electrophysiological responses to olfactory cues, such as amino acids, could help identify stimuli to facilitate management efforts (i.e., repellants or baits). We assessed olfactory response magnitude to individual amino acids between fish species using electro-olfactogram recording techniques (EOG). We measured EOG responses (peak EOG magnitude) of juvenile grass (n = 21), bighead (n = 21), and silver carp (n = 22) to 10−4 molar amino acid solutions containing one of L-alanine, L-arginine, L-aspartic acid, L-asparagine, L-glutamine, or L-glutamic acid. Amino acid EOG responses differed across species; grass carp had the greatest mean EOG response. Statistical analyses showed no inter- or intra-specific differences in EOG response among amino acids. The greater EOG response of grass carp matched their selective grazing habits compared to more passive, generalist-tending, filter-feeding bighead and silver carp. All amino acids elicited significant EOG responses in all species, meaning they are candidates for future behavioral research. Such research could explore the management potential of amino acids, testing if amino acids are attractants or deterrents that could facilitate the removal of these fishes by congregating and/or directing movement.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle