Herbivorous Grass Carp (Ctenopharyngodon idella) Exhibit Greater Olfactory Response to Amino Acids Than Filter-Feeding Bighead (Hypophthalmichthys nobilis) and Silver Carp (Hypophthalmichthys molitrix)
Notice bibliographique
Résumé
Due to their invasiveness in North America, grass (Ctenopharyngodon idella), bighead (Hypophthalmichthys nobilis), and silver carp (Hypophthalmichthys molitrix) are management priorities. Comparing electrophysiological responses to olfactory cues, such as amino acids, could help identify stimuli to facilitate management efforts (i.e., repellants or baits). We assessed olfactory response magnitude to individual amino acids between fish species using electro-olfactogram recording techniques (EOG). We measured EOG responses (peak EOG magnitude) of juvenile grass (n = 21), bighead (n = 21), and silver carp (n = 22) to 10−4 molar amino acid solutions containing one of L-alanine, L-arginine, L-aspartic acid, L-asparagine, L-glutamine, or L-glutamic acid. Amino acid EOG responses differed across species; grass carp had the greatest mean EOG response. Statistical analyses showed no inter- or intra-specific differences in EOG response among amino acids. The greater EOG response of grass carp matched their selective grazing habits compared to more passive, generalist-tending, filter-feeding bighead and silver carp. All amino acids elicited significant EOG responses in all species, meaning they are candidates for future behavioral research. Such research could explore the management potential of amino acids, testing if amino acids are attractants or deterrents that could facilitate the removal of these fishes by congregating and/or directing movement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».