Effectiveness of four home oral care productsfor primary enamel re-mineralization with earlycarious lesion: an in-vitro study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Management of dental caries during early stages is considered a clinical problem in young children.Objectives: The current in-vitro study assessed the influence of four home oral care products on re-mineralization of early caries lesions using enamel micro-hardness (EMH) test and morphological changes with scanning electron microscopy (SEM).Material and methods: Sixty primary canine teeth were selected and randomly divided into 5 groups (n = 12 in each group).Samples were de-mineralized, and toothpaste slurries were prepared to treat de-mineralized enamel with a pH-cycling model.The groups were divided as follows: Group 1.Control (no intervention); Group 2. Fluo ridated toothpaste; Group 3. Tooth mousse containing casein phosphopeptide-amorphous calcium phosphate (CPP-ACP); Group 4. Toothpaste containing bio-active glass and fluoride; Group 5. Tooth cream containing nano-hydroxyapatite, fluoride, and xylitol.EMH was evaluated in fifty specimens (each group, n = 10) at three times: before and after de-mineralization, and after 28 days of pH-cycling and treatment.Two samples from each group were observed with SEM.Data were analyzed with multiple-sample repeated measures ANOVA and Tukey's HSD post-hoc tests (p < 0.05).Results: There was a significant difference in EMH between mean baseline values and de-mineralized enamel (p < 0.001).Re-mineralization significantly increased EMH in all treatment groups (p < 0.001).In group 5, the percent of EMH recovery was significantly greater than in other groups (p < 0.001).There were significant differences among the other three treatment groups (all p < 0.001).SEM images showed minerals deposited on the dissolved prismatic enamel in all groups.Conclusions: The nano-hydroxyapatite-based tooth cream was the most effective home oral care product for re-mineralization of primary tooth enamel.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».