Perspectives on Thermochemical Recycling of End-of-Life Plastic Wastes to Alternative Fuels
Notice bibliographique
Résumé
Due to its resistance to natural degradation and decomposition, plastic debris perseveres in the environment for centuries. As a lucrative material for packing industries and consumer products, plastics have become one of the major components of municipal solid waste today. The recycling of plastics is becoming difficult due to a lack of resource recovery facilities and a lack of efficient technologies to separate plastics from mixed solid waste streams. This has made oceans the hotspot for the dispersion and accumulation of plastic residues beyond landfills. This article reviews the sources, geographical occurrence, characteristics and recyclability of different types of plastic waste. This article presents a comprehensive summary of promising thermochemical technologies, such as pyrolysis, liquefaction and gasification, for the conversion of single-use plastic wastes to clean fuels. The operating principles, drivers and barriers for plastic-to-fuel technologies via pyrolysis (non-catalytic, catalytic, microwave and plasma), as well as liquefaction and gasification, are thoroughly discussed. Thermochemical co-processing of plastics with other organic waste biomass to produce high-quality fuel and energy products is also elaborated upon. Through this state-of-the-art review, it is suggested that, by investing in the research and development of thermochemical recycling technologies, one of the most pragmatic issues today, i.e., plastics waste management, can be sustainably addressed with a greater worldwide impact.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».