The Moderating Effect of the COVID-19 Pandemic on the Relation between Corporate Governance and Firm Performance
Notice bibliographique
Résumé
The present study aims to investigate the association between corporate governance mechanisms and financial performance among companies listed on the Tehran Stock Exchange (TSE). We also want to know if the COVID-19 global crisis moderates the relationship between them. The study sample consists of 1098 observations and 183 companies listed on the TSE from 2016 to 2021; furthermore, the statistical method used to test the hypotheses is panel data with random effects. In line with our expectations, the results show that the coronavirus pandemic worsened Iranian corporate performance. In support of agency theory, we figure out that board independence, board meeting frequency, and board financial expertise are correlated positively with firm value. In favor of resource dependency theory, this study finds robust evidence that audit committee size and independence have a positive effect on corporate performance. Most importantly, the positive linkage between board independence, board financial expertise, size, and independence of audit committee with firm performance was reversed during the COVID-19 pandemic, although the positive role of board meeting frequency in corporate profitability remained stable even during the COVID-19 outbreak. Furthermore, the outcomes indicate that CEO duality affects firms negatively, and this devastating effect became even stronger with the COVID-19 pandemic. Finally, we find that firms involved in mergers and acquisitions (M&A) managed to increase shareholders’ wealth using competitive advantage even during the pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».