Pharmacological Proposal Approach to Managing Chronic Pain Associated with COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Post-COVID syndrome is widespread and chronic pain associated with this syndrome is increasingly being seen in pain clinics. Understanding and managing Chronic Post-COVID Pain (CPCoP) is essential in improving the quality of life of patients. Relevant sections: Identify the types of pain associated with post-COVID syndrome and look for ways to treat them. RESULTS AND DISCUSSION: Based on our experience, we have identified five groups within CPCoP: (1) chronic pain post-hospitalization in intensive care or long hospitalizations, (2) pain associated with rehabilitation, (3) exacerbation of existing chronic pain pre-COVID-19 infection, (4) central and peripheral neuropathic pain post-COVID-19 infection, (5) chronic pain post vaccination. To fight against misinformation, we created an information capsule for doctors, nurses, and other health workers at a conference via the ECHO* program, delivered 2-3 times a year. CONCLUSIONS: In pandemic and post-pandemic periods, it is important to determine the sequelae that a disease can leave in the general population, and to understand and treat them. The model proposed may serve as an inspiration to other pain centers to treat the increasing number of patients with CPCoP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».