The transition experiences of novice mid-level academic nurse leaders from educators to administrators: A qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The shortage of academic nurse leaders (ANLs) is imminent and creates a crisis for the nursing profession. Academic administrators influence the nursing workforce’s preparation. When nursing programs and educators fail to address the urgent nursing shortage, this can result in short- and long-term impacts for the nursing profession. The purpose of this qualitative study was to explore the experiences of novice mid-level ANLs who transitioned from educators to academic administrators.Methods: A basic qualitative research design was conducted to gain insight into the transition experiences of 10 novice mid-level ANLs. A purposeful sampling technique was used to recruit and select qualified study participants. Individual interviews via Zoom were used to collect data from participants. The researcher used a semi-structured, open-ended interview protocol. A thematic analysis with a constant comparison method, was used to analyze the data.Results: The interview results yielded six themes, which included (1) transitioning into an academic nurse leader, (2) role preparation and professional development, (3) having support, (4) insufficient time, (5) public challenges, and (6) feeling confident but still learning.Conclusions: The study results revealed that role preparation, professional development, and support were essential facilitators during the transition process. The results also suggested that early role preparation of emerging ANLs could build a cadre of qualified, well-prepared academic administrators, thus ensuring academic leadership succession. Recommendations for practice included role socialization, individualized leadership development programs, and formal structured mentoring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».