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Enregistrement W4382137049 · doi:10.1186/s13054-023-04535-1

Detrimental effects of PCSK9 loss-of-function in the pediatric host response to sepsis are mediated through independent influence on Angiopoietin-1

2023· article· en· W4382137049 sur OpenAlexaff
Mihir R. Atreya, Natalie Z. Cvijanovich, Julie C. Fitzgerald, Scott L. Weiss, Michael T. Bigham, Parag Jain, Adam J. Schwarz, Riad Lutfi, Jeffrey Nowak, Geoffrey L. Allen, Neal J. Thomas, Jocelyn R. Grunwell, Torrey Baines, Michael W. Quasney, Bereketeab Haileselassie, Matthew N. Alder, Patrick Lahni, Scarlett Ripberger, Adesuwa Ekunwe, Kyle R. Campbell, Keith R. Walley, Stephen W. Standage

Notice bibliographique

RevueCritical Care · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLipoproteins and Cardiovascular Health
Établissements canadiensSt. Paul's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesNational Institutes of HealthEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesCincinnati Children’s Research Foundation
Mots-clésPCSK9MedicineSepsisInternal medicineEndothelial dysfunctionConfoundingLipoproteinImmunologyLDL receptorOncologyEndocrinologyCholesterol

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Sepsis is associated with significant mortality. Yet, there are no efficacious therapies beyond antibiotics. PCSK9 loss-of-function (LOF) and inhibition, through enhanced low-density lipoprotein receptor (LDLR) mediated endotoxin clearance, holds promise as a potential therapeutic approach among adults. In contrast, we have previously demonstrated higher mortality in the juvenile host. Given the potential pleiotropic effects of PCSK9 on the endothelium, beyond canonical effects on serum lipoproteins, both of which may influence sepsis outcomes, we sought to test the influence of PCSK9 LOF genotype on endothelial dysfunction. METHODS: Secondary analyses of a prospective observational cohort of pediatric septic shock. Genetic variants of PCSK9 and LDLR genes, serum PCSK9, and lipoprotein concentrations were determined previously. Endothelial dysfunction markers were measured in day 1 serum. We conducted multivariable linear regression to test the influence of PCSK9 LOF genotype on endothelial markers, adjusted for age, complicated course, and low- and high-density lipoproteins (LDL and HDL). Causal mediation analyses to test impact of select endothelial markers on the association between PCSK9 LOF genotype and mortality. Juvenile Pcsk9 null and wildtype mice were subject to cecal slurry sepsis and endothelial markers were quantified. RESULTS: A total of 474 patients were included. PCSK9 LOF was associated with several markers of endothelial dysfunction, with strengthening of associations after exclusion of those homozygous for the rs688 LDLR variant that renders it insensitive to PCSK9. Serum PCSK9 was not correlated with endothelial dysfunction. PCSK9 LOF influenced concentrations of Angiopoietin-1 (Angpt-1) upon adjusting for potential confounders including lipoprotein concentrations, with false discovery adjusted p value of 0.042 and 0.013 for models that included LDL and HDL, respectively. Causal mediation analysis demonstrated that the effect of PCSK9 LOF on mortality was mediated by Angpt-1 (p = 0.0008). Murine data corroborated these results with lower Angpt-1 and higher soluble thrombomodulin among knockout mice with sepsis relative to the wildtype. CONCLUSIONS: We present genetic and biomarker association data that suggest a potential direct role of the PCSK9-LDLR pathway on Angpt-1 in the developing host with septic shock and warrant external validation. Further, mechanistic studies on the role of PCSK9-LDLR pathway on vascular homeostasis may lead to the development of pediatric-specific sepsis therapies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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