The Kinematic Bimodality: Efficient Feedback and Cold Gas Deficiency in Slow-rotating Galaxies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The bimodality in the stellar spin of low-redshift (massive) galaxies, ubiquitously existing at all star formation levels and in diverse environments, suggests that galaxies grow and quench through two diverged evolutionary pathways. For spheroid-dominated galaxies of slow stellar rotation, the age composition and metallicity of their stellar populations are evidence of a fast quenching history with significant gas outflows. In this work, we measure the spin parameter λ R e , i.e., the normalized specific angular momentum of stars, out of the MaNGA integral field spectroscopy for about 10,000 galaxies. Among the two-thirds with H i follow-up observations (z ≲ 0.05), we find that, compared to fast-rotating galaxies of the same stellar mass and star formation, the galaxy populations with slower rotation are generally more H i gas-poor, robust against further environmental restriction and with nondetections properly taken into account using the stacking technique. This cold gas deficit of slow-rotating galaxies is most apparent at high mass ∼ 10 11 ⊙ below the star formation main sequence, supporting the pivotal role of gas outflows in their quenching history. With hints from H i velocity distributions, we suspect that massive gas outflows among the slow-rotating population are facilitated by high ejective feedback efficiency, which is a result of extensive coupling between disturbed volume-filling cold gas and (commonly) biconical feedback from central black holes. By contrast, in fast-rotating disk galaxies the feedback energy mostly goes to the hot circumgalactic medium rather than directly impacting the dense and planar cold gas, thus making the feedback mainly preventive against further gas inflow.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».