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Enregistrement W4382138491 · doi:10.5430/jnep.v13n10p36

New nurses’ transition to practice experience after completion of the enhancement training program in the Sultanate of Oman

2023· article· en· W4382138491 sur OpenAlexvenueno aff
Azza Al Hajri, Moza Al Battashi

Notice bibliographique

RevueJournal of Nursing Education and Practice · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare Quality and Satisfaction
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpecialtyCompetence (human resources)NursingDescriptive statisticsChristian ministryPsychologyMedicineMedical educationFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2021, the Directorate General of Nursing Affairs (DGNA) at the Ministry of Health (MOH) in the Sultanate of Oman has established a 12-month training program for new nursing graduates known as the Enhancement Training Program (ETP). The program aims to intensively train novice nurses in seven critical specialties and equip them with the specialty knowledge, skills, and professional competence required to deliver safe and specialized care to critically ill patients. This study aims to determine the levels of confidence, comfort, satisfaction, stress, and experiences of transition-to-practice among nurses who completed the program successfully, and to assess the differences in the levels of confidence, comfort, satisfaction, stress, and experiences of transition-to-practice among the nurses participated in different specialties. The study sample target the first cohort of nurses who participated in the ETP from June 2021 to June 2022 and passed the program successfully (n = 313). Casey-Fink Graduate Nurse Experience Survey was utilized to evaluate the experiences of the participating nurses. Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) version 29 software used to analyze the collected data by performing descriptive analysis using means and standard deviations. Inferential analysis (analysis of variance [ANOVA]) was conducted to assess the variance between the groups so as to identify any statistical differences among the means of all the specialty groups. The findings of this study provide evidence supporting the effectiveness of the ETP in boosting the confidence, comfort, and satisfaction of novice nurses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,270
Tête enseignante GPT0,600
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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