Fentanyl-Induced Respiratory Depression and Locomotor Hyperactivity Are Mediated by μ-Opioid Receptors Expressed in Somatostatin-Negative Neurons
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Opioid drugs are widely used as analgesics but cause respiratory depression, a potentially lethal side effect with overdose, by acting on μ-opioid receptors (MORs) expressed in brainstem regions involved in the control of breathing. Although many brainstem regions have been shown to regulate opioid-induced respiratory depression, the types of neurons involved have not been identified. Somatostatin is a major neuropeptide found in brainstem circuits regulating breathing, but it is unknown whether somatostatin-expressing circuits regulate respiratory depression by opioids. We examined the coexpression ofSst(gene encoding somatostatin) andOprm1(gene encoding MORs) mRNAs in brainstem regions involved in respiratory depression. Interestingly,Oprm1mRNA expression was found in the majority (>50%) ofSst-expressing cells in the preBötzinger Complex, the nucleus tractus solitarius, the nucleus ambiguus, and the Kölliker–Fuse nucleus. We then compared respiratory responses to fentanyl between wild-type andOprm1full knock-out mice and found that the lack of MORs prevented respiratory rate depression from occurring. Next, using transgenic knock-out mice lacking functional MORs specifically inSst-expressing cells, we compared respiratory responses to fentanyl between control and the conditional knock-out mice. We found that respiratory rate depression by fentanyl was preserved when MORs were deleted only inSst-expressing cells. Our results show that despite coexpression ofSstandOprm1in respiratory circuits and the importance of somatostatin-expressing cells in the regulation of breathing, these cells do not mediate opioid-induced respiratory rate depression. Instead, MORs found in respiratory cell populations other thanSst-expressing cells likely contribute to the respiratory effects of fentanyl.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».