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Enregistrement W4382139278 · doi:10.1038/s41591-023-02408-2

Phenotypic effects of genetic variants associated with autism

2023· article· en· W4382139278 sur OpenAlexafffund
Thomas Rolland, Freddy Cliquet, Richard Anney, Clara Moreau, Nicolas Traut, Alexandre Mathieu, Guillaume Huguet, Jinjie Duan, Varun Warrier, Swan Portalier, Louise Dry, Claire S. Leblond, Élise Douard, Frédérique Amsellem, Simon Malesys, Anna Maruani, Roberto Toro, Anders D. Børglum, Jakob Grove, Simon Baron‐Cohen, Alan Packer, Wendy K. Chung, Sébastien Jacquemont, Richard Delorme, Thomas Bourgeron

Notice bibliographique

RevueNature Medicine · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAutism Spectrum Disorder Research
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthUniversité de ParisInstitut de Valorisation des DonnéesH. Lundbeck A/SAutism SpeaksCanada First Research Excellence FundMedical Research CouncilMedical Research Council CanadaUniversité Paris DiderotAgence Nationale de la RechercheKøbenhavns UniversitetNational Institute for Health and Care ResearchConny-Maeva Charitable FoundationUK Research and InnovationInnovative Medicines InitiativeInstitut PasteurCompute CanadaLundbeckfondenSimons FoundationGovernment of the United KingdomMedical Research FoundationHORIZON EUROPE Framework ProgrammeAutisticaEuropean Federation of Pharmaceutical Industries and AssociationsNIHR Cambridge Biomedical Research CentreTempleton World Charity FoundationWellcomeEuropean CommissionNational Institute of Mental HealthHorizon 2020 Framework ProgrammeAarhus UniversitetFondation Bettencourt SchuellerWellcome TrustSimons Foundation Autism Research Initiative
Mots-clésPhenotypeGeneticsAutismBiologyComputational biologyMedicineGenePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OpenAlex consigne un résumé pour ce travail, mais il n'a pas pu être récupéré à l'instant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,896
Score d'incertitude au seuil0,441

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations81
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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