MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4382140142 · doi:10.5194/acp-23-7075-2023

Determination of the chemical equator from GEOS-Chem model simulation: a focus on the tropical western Pacific region

2023· article· en· W4382140142 sur OpenAlexfundno aff
Xiaoyu Sun, Mathias Palm, Katrin Müller, Jonas Hachmeister, Justus Notholt

Notice bibliographique

RevueAtmospheric chemistry and physics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversität BremenDalhousie UniversityBundesministerium für Bildung und ForschungEuropean Space AgencyHarvard University
Mots-clésTroposphereEquatorClimatologyAtmospheric sciencesStratosphereEnvironmental scienceChemical transport modelZonal and meridionalAir mass (solar energy)TropicsAtmospheric circulationAtmospheric modelConvergence zoneLatitudeGeologyMeteorologyGeographyBoundary layerPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The tropical western Pacific (TWP) plays an important role in global stratosphere–troposphere exchange and is an active region of the interhemispheric transport (IHT). Common indicators for transport between the hemispheres like the tropical rain belt are too broad or lack precision in the TWP. In this paper, we provide a method to determine the atmospheric chemical equator (CE), which is a boundary for air mass transport between the two hemispheres in the tropics. This method used the model output from an artificial passive tracer simulated by the chemical transport model GEOS-Chem in the troposphere. We investigated the movement of the CE in the tropics, which indicates the migration of atmospheric circulation systems and air mass origins. Our results show the CE on different timescales, suggesting that the different features of the IHT in different regions are highly related to the variation in the circulation systems. We compared the CE with the tropical wind fields, indicating that the region of IHT does not coincide with the convergence of the 10 m wind fields in the tropical land sectors and the TWP region. We compared the CE with the atmospheric composition such as satellite data of CH 4 and model simulation of sulfur hexafluoride (SF 6 ). The results show that the CE and north–south gradient of CH 4 in the Indian Ocean in January are well consistent with each other, which indicates the CE has good potential to estimate the IHT inferred by observations. We discussed the vertical extent and the meridional extent of the IHT. We find that the vertical structure above 2 km has a slight northern tilt in the Northern Hemisphere (NH) winter season and a southern tilt in the NH summer, meaning the seasonality of the migration of the CE at the lower altitude is larger than that at the higher altitude. The meridional extent of the CE indicates a narrow transition zone where IHT happens throughout the year. We find that the meridional extent above South America is larger compared to other regions. The distribution of the land–sea contrast plays an important role in the meridional extent of IHT. We focus on the TWP region and further compared the tropical rain belt with the CE. There is a broad region of high precipitation occurring in the TWP region, and it is difficult to determine the IHT by the rain belt. In the NH winter, the CE is not consistent with the tropical rain belt in the TWP but is confined to the southern branch of the peak of the rain belt. For the other seasons, both indicators of IHT agree.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,096
Score d'incertitude au seuil0,191

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAtmospheric chemistry and physics→Même sujetAtmospheric Ozone and Climate→Travaux en français237 207→