When little can do more: the case for investing in mental healthcare in Ghana
Notice bibliographique
Résumé
About 21% of adults in Ghana suffer from moderate-severe psychological distress, leading to unemployment and productivity losses to 7% of Ghana´s gross domestic product (GDP) [1]. In two recently published reports on mental healthcare in Ghana the World Health Organization- Assessment Instrument for Mental Health Systems (WHO-AIMS) 2020 and the World Health Organization special initiative for mental health situational assessment 2021 [2,3], key mental health considerations of public health and policy relevance draw our attention. Despite the significant strides Ghana has achieved over the years, the goal of creating an effective and comprehensive mental health service delivery infrastructure and workforce is far from complete. For instance, the current mental health service delivery architecture is skewed, with the Southern part advantaged. All three psychiatric hospitals in Ghana are in the South, with only three out of about sixty psychiatrists working in small psychiatric departments in the North. As a result, indigenes have to travel over 700 km by road to seek care. This calls for attention to the equality and equity dimensions of health planning. The three psychiatric hospitals in Ghana have a combined capacity of 3.8 beds per 100,000 [3]. Additionally, whilst some low- and middle-income countries (LMICs) are investing about 4.0% of health expenditure in mental health, Ghana is investing 3% [4]. Another major challenge is low treatment coverage for mood disorders, with only 0.61% of persons with major depressive disorder receiving treatment. This rate is lower than the average of 16.8%-21.4% for some low-middle-income countries [5]. Furthermore, there are numerous challenges with the availability of psychotropic medications. This is a massive setback because Ghana has an overreliance on medical treatments due to a shortage of human resources to provide psychosocial services. In addition, most medications are paid out-of-pocket because Ghana´s national health insurance scheme does not cover them. Additionally, only 7% of health research in Ghana is specific to mental health. Furthermore, the data submitted to the government from health facilities are of low quality [2] and thus unreliable for research purposes, posing significant challenges to the quality and generalizability of the research output.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».