PERENCANAAN SISTEM JARINGAN DISTRIBUSI SISTEM PENYEDIAAN AIR MINUM PEDESAAN (SPAMDES) DI DESA PEDAWA KECAMATAN BANJAR BULELENG
Notice bibliographique
Résumé
Water is a very important natural resource for mankind. Pedawa Village of Banjar Subdistrict located in the southern part of Buleleng Regency with an area of 16.68 km2 which has limited clean water services. Where the level of SPAMDES service which is only 29% or 1,672 people out of 5,733 people causes the fulfillment of clean water in Pedawa Village is still low, there are 4 springs used in SPAM Pedawa Village but not all communities get water, so it is necessary to plan an optimal rural drinking water supply network system (SPAMDES). The planning of this distribution network system is assisted by WaterNet where the software uses energy potential to see the extent to which water from the spring can flow through the distribution network.. The data required in this planning are elevation, discharge and coordinate point to calculate energy loss, pipe length and pump head and the number of residents of the last 6 years for projected population growth for 20 years. The results of projected water needs in the service area were obtained for Lambo Reservoir 54 m3, Lambo2 Reservoir 99 m3, Bangkiang Sidem1 Reservoir 45 m3, Bangkiang Sidem2 Reservoir 45 m3, Reservoir Gelunggang 75 m3, Asah Reservoir 15 m3, Insakan Reservoir 9 m3 and Munduk Waban Reservoir 1.5 m3. Based on the results of network simulations with galvanized pipes and flow systems with pumps and gravity obtained results for Constant and Extended flow types on WaterNet hydraulically the network can provide services as desired on each node. Where the pipe for the transmission network is obtained a pipe diameter of 10 and 5 cm, and for the distribution network obtained a pipe diameter of 15, 10 and 5 cm
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».