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Enregistrement W4382181196 · doi:10.3390/suschem4020015

Lysine-Based Silicone Surfactants

2023· article· en· W4382181196 sur OpenAlex
Abygail Camacho Ramírez, Miguel Meléndez‐Zamudio, Antonio Guerra‐Contreras, Michael A. Brook

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueSustainable Chemistry · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueSurfactants and Colloidal Systems
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesUniversidad de GuanajuatoNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaConsejo Nacional de Ciencia y Tecnología
Mots-clésSiliconeLinkerChemistryLysinePolymer chemistryMonomerSilicone oilOrganic chemistryLong chainArginineAmino acidBiochemistryPolymer sciencePolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Highly efficient silicone surfactants are typically based on polyether hydrophiles. As part of a program to increase the natural content of silicones, we describe the synthesis of silicone surfactants with amino acid hydrophiles (cysteine, arginine, and lysine). The compounds were prepared using a radial thiol–ene reaction with vinylsilicones for cysteine derivatives and a catalyst-free aza-Michael reaction with arginine and lysine. Short chain surfactants with silicone monomer:hydrophile ratios of 5:1 or less (e.g., telechelic silicones of lysine-linker-(Me2OSi)n-linker-lysine n = 10) were ineffective at stabilizing emulsions of silicone oil (D4): water. However, excellent surfactants were realized as the chain length (n) increased to 25 or 50, stabilizing water-in-oil emulsions with high water content (80% or 90%). The surfactants, especially the longer chain compounds, were stable against pH except <4 or >9 and survived freeze/thaw cycles. These surfactants contain 12–25% natural materials, improving their sustainability compared to those containing synthetic hydrophiles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,121
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle