Lysine-Based Silicone Surfactants
Notice bibliographique
Résumé
Highly efficient silicone surfactants are typically based on polyether hydrophiles. As part of a program to increase the natural content of silicones, we describe the synthesis of silicone surfactants with amino acid hydrophiles (cysteine, arginine, and lysine). The compounds were prepared using a radial thiol–ene reaction with vinylsilicones for cysteine derivatives and a catalyst-free aza-Michael reaction with arginine and lysine. Short chain surfactants with silicone monomer:hydrophile ratios of 5:1 or less (e.g., telechelic silicones of lysine-linker-(Me2OSi)n-linker-lysine n = 10) were ineffective at stabilizing emulsions of silicone oil (D4): water. However, excellent surfactants were realized as the chain length (n) increased to 25 or 50, stabilizing water-in-oil emulsions with high water content (80% or 90%). The surfactants, especially the longer chain compounds, were stable against pH except <4 or >9 and survived freeze/thaw cycles. These surfactants contain 12–25% natural materials, improving their sustainability compared to those containing synthetic hydrophiles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».