Hyperbaric medicine in Canadian undergraduate medical school curriculum
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Hyperbaric oxygen treatment (HBOT) has fourteen approved indications in the management of acute and chronic diseases in various medical specialties. However, lack of physician knowledge and exposure to hyperbaric medicine may hinder the ability of patients to access this treatment option for approved indications. We aimed to determine the prevalence and nature of HBOT-related learning objectives in Canadian undergraduate medical education programs. METHODS: Pre-clerkship and clerkship learning objectives from responding Canadian medical schools' curricula were reviewed. These were acquired through the school websites or by emailing the faculties. Descriptive statistics were used to summarise the number of hyperbaric medicine objectives taught in Canadian medical schools, and within each institution. RESULTS: Learning objectives from seven of the 17 Canadian medical schools were received and reviewed. From the curriculum of the responding schools, only one objective was found to be related to hyperbaric medicine. Hyperbaric medicine was absent from the other six schools' objectives. CONCLUSIONS: Based on the responding Canadian medical schools, hyperbaric medicine objectives were mostly absent from undergraduate medical curricula. These findings illustrate a possible gap in HBOT education and the need for discussion regarding the design and implementation of HBOT educational initiatives in medical training.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».