Measurement of GLUT4 Traffic to and from the Cell Surface in Muscle Cells
Notice bibliographique
Résumé
Elevated blood glucose following a meal is cleared by insulin-stimulated glucose entry into muscle and fat cells. The hormone increases the amount of the glucose transporter GLUT4 at the plasma membrane in these tissues at the expense of preformed intracellular pools. In addition, muscle contraction also increases glucose uptake via a gain in GLUT4 at the plasma membrane. Regulation of GLUT4 levels at the cell surface could arise from alterations in the rate of its exocytosis, endocytosis, or both. Hence, methods that can independently measure these traffic parameters for GLUT4 are essential to understanding the mechanism of regulation of membrane traffic of the transporter. Here, we describe cell population-based assays to measure the steady-state levels of GLUT4 at the cell surface, as well as to separately measure the rates of GLUT4 endocytosis and endocytosis. © 2023 Wiley Periodicals LLC. Basic Protocol 1: Measuring steady-state cell surface GLUT4myc Basic Protocol 2: Measuring steady-state cell surface GLUT4-HA Basic Protocol 3: Measuring GLUT4myc endocytosis Basic Protocol 4: Measuring GLUT4myc exocytosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».