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Enregistrement W4382181403 · doi:10.1002/ejhf.2929

Prevalence, Clinical Characteristics and Outcomes of Heart Failure Patients with or Without Isolated or Combined Mitral and Tricuspid Regurgitation: An Analysis from the ESC-HFA Heart Failure Long-Term Registry

2023· article· en· W4382181403 sur OpenAlexaff
Marianna Adamo, Ovidiu Chioncel, Lina Benson, Bahira Shahim, María G. Crespo‐Leiro, Stefan D. Anker, Andrew J.S. Coats, Gerasimos Filippatos, Mitja Lainščak, Theresa A. McDonagh, Alexander Mebazaa, Massimo Piepoli, Giuseppe Rosano, Frank Ruschitzka, Gianluigi Savarese, Petar Seferović, Angiza Shahim, Bogdan A. Popescu, Bernard Iung, Maurizio Volterrani, Aldo P. Maggioni, Marco Metra, Lars H. Lund

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Heart Failure · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensHealth Care FoundationSurgical Specialties (Canada)
Organismes subventionnairesAstraZeneca
Mots-clésMedicineHeart failureCardiologyInternal medicineEjection fractionMitral regurgitationConfidence intervalOdds ratioHeart failure with preserved ejection fraction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: Mitral regurgitation (MR) and tricuspid regurgitation (TR) are common in patients with heart failure (HF). The aim of this study was to investigate prevalence, clinical characteristics and outcomes of patients with or without isolated or combined MR and TR across the entire HF spectrum. METHODS AND RESULTS: The ESC-HFA EORP HF Long-Term Registry is a prospective, multicentre, observational study including patients with HF and 1-year follow-up data. Outpatients without aortic valve disease were included and stratified according to isolated or combined moderate/severe MR and TR. Among 11 298 patients, 7541 (67%) had no MR/TR, 1931 (17%) isolated MR, 616 (5.5%) isolated TR and 1210 (11%) combined MR/TR. Baseline characteristics were differently distributed across MR/TR categories. Compared to HF with reduced ejection fraction, HF with mildly reduced ejection fraction was associated with a lower risk of isolated MR (odds ratio [OR] 0.69; 95% confidence interval [CI] 0.60-0.80), and distinctly lower risk of combined MR/TR (OR 0.51; 95% CI 0.41-0.62). HF with preserved ejection fraction (HFpEF) was associated with a distinctly lower risk of isolated MR (OR 0.42; 95% CI 0.36-0.49), and combined MR/TR (OR 0.59; 95% 0.50-0.70), but a distinctly increased risk of isolated TR (OR 1.94; 95% CI 1.61-2.33). All-cause death, cardiovascular death, HF hospitalization and combined outcomes occurred more frequently in combined MR/TR, isolated TR and isolated MR versus no MR/TR. The highest incident rates were observed in isolated TR and combined MR/TR. CONCLUSION: In a large cohort of outpatients with HF, prevalence of isolated and combined MR and TR was relatively high. Isolated TR was driven by HFpEF and was burdened by an unexpectedly poor outcome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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