Management of the acute on chronic liver failure in the intensive care unit
Notice bibliographique
Résumé
Acute on chronic liver failure (ACLF) reflects the development of organ failure(s) in a patient with cirrhosis and is associated with high short-term mortality. Given that ACLF has many different 'phenotypes', medical management needs to take into account the relationship between precipitating insult, organ systems involved and underlying physiology of chronic liver disease/cirrhosis. The goals of intensive care management of patients suffering ACLF are to rapidly recognize and treat inciting events (e.g. infection, severe alcoholic hepatitis and bleeding) and to aggressively support failing organ systems to ensure that patients may successfully undergo liver transplantation or recovery. Management of these patients is complex since they are prone to develop new organ failures and infectious or bleeding complications. ICU therapy parallels that applied in the general ICU population in some complications but differs in others. Given that liver transplantation in ACLF is an emerging and evolving field, multidisciplinary teams with expertise in critical care and transplant medicine best accomplish management of the critically ill ACLF patient. The focus of this review is to identify the common complications of ACLF and to describe the proper management in critically ill patients awaiting liver transplantation in our centres, including organ support, prognostic assessment and how to assess when recovery is unlikely.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».