Meaningful engagement through critical reflexivity: Engaging people with lived experience in continuing mental health professional development
Notice bibliographique
Résumé
Engaging people with lived experience of mental health system encounters in the design and actualization of continuing professional development initiatives for mental health professionals can have transformative systemic impacts. Yet, despite evidence that involving people with lived experience benefits mental health professional education, far less focus has been placed on how to engage people with lived experience in continuing professional development initiatives. Tensions persist regarding the role of lived experience perspectives in continuing professional development, as well as how to establish people with lived experience as partners, educators and leaders in a thoughtful way. We propose that meaningful and equitable partnerships with people with lived experience can be realized by engaging in critical reflexivity and by systematically challenging assumptions. This paper explores three topics: (1) the current state of engagement with people with lived experience in continuing professional development initiatives; (2) barriers to meaningful engagement and (3) recommendations for using critical reflexivity to support the involvement and leadership of people with lived experience in continuing professional development for mental health professionals. PATIENT OR PUBLIC INVOLVEMENT: This viewpoint manuscript was co-designed and co-written by people with diverse lived and learned experiences. Each author's professional roles involve meaningfully and equitably partnering with and centring the perspectives of those with lived experience of mental health system encounters. In addition, approximately half of the authorship team identifies as having lived experience of accessing the psychiatric system and/or supporting family members who are navigating challenges related to mental health. These lived and learned experiences informed the conception and writing of this article.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,088 | 0,118 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,058 |
| Communication savante | 0,026 | 0,023 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,033 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».