Steering clear of <i>Akrasia</i>: An integrative review of self‐binding Ulysses Contracts in clinical practice
Notice bibliographique
Résumé
In many jurisdictions, legal frameworks afford patients the opportunity to make prospective medical decisions or to create directives that contain a special provision forfeiting their own ability to object to those decisions at a future time point, should they lose decision-making capacity. These agreements have been described with widely varying nomenclatures, including Ulysses Contracts, Odysseus Transfers, Psychiatric Advance Directives with Ulysses Clauses, and Powers of Attorney with Special Provisions. As a consequence of this terminological heterogeneity, it is challenging for healthcare providers to understand the terms and uses of these agreements and for ethicists to engage with the nuances of clinical decision-making with such unique provisions surrounding patient autonomy. In theory, prospective self-binding agreements may safeguard patient's "authentic" wishes from future "inauthentic" changes of mind. In practice, it is unclear what may be comprised within these agreements or how-and to what effect-they are used. The primary focus of this integrative review is to curate the existing literature describing Ulysses Contracts (and analogous decisions) used in the clinical arena, in order to empirically synthesize their shared essence and provide insights into the traditional components of these agreements when used in practice, the requirements of their consent processes, and the outcomes of their utilization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».