The Hidden Burden—Exploring Depression Risk in Patients with Diabetic Nephropathy: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Diabetic nephropathy is a common complication among patients with diabetes mellitus, and it has been linked to a higher risk of depression. However, the magnitude of this association remains unclear. This study aimed to systematically review and meta-analyse the risk of depression in patients with diabetic nephropathy compared to diabetes patients without nephropathy. We conducted a systematic literature review, searching multiple databases from January 1964 to March 2023, and included randomized controlled trials, non-randomized controlled trials, and observational studies. We assessed the risk of bias using the Newcastle Ottawa scale for observational studies. The statistical analysis was performed using STATA version 14.2, and pooled odds ratios (OR) with 95% confidence intervals (CI) were calculated. A total of 60 studies were included. The pooled OR for the risk of depression among patients with diabetic nephropathy was 1.78 (95% CI 1.56–2.04; I 2 = 83%; n = 56), indicating a significantly higher risk compared to diabetes patients without nephropathy ( p < 0.001). Pooling the effect size across these studies showed that the pooled OR was 1.15 (95% CI 1.14–1.16; I 2 = 88%; n = 32). Subgroup analyses based on the type of diabetes and study region revealed no significant differences in the pooled estimates. This study demonstrates that patients with diabetic nephropathy have a significantly higher risk of depression compared to diabetes patients without nephropathy. These findings highlight the importance of assessing and addressing the mental health of patients with diabetic nephropathy as part of their overall healthcare management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,041 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».