Changes in the alcohol-specific disease burden during the COVID-19 pandemic in Germany: interrupted time series analyses
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The coronavirus disease 2019 pandemic has been linked to changes in alcohol consumption, access to healthcare services and alcohol-attributable harm. In this contribution, we quantify changes in alcohol-specific mortality and hospitalizations at the onset of the COVID-19 pandemic in March 2020 in Germany. METHODS: We obtained monthly counts of deaths and hospital discharges between January 2013 and December 2020 (n = 96 months). Alcohol-specific (International Classification of Diseases, tenth revision codes: F10.X; G31.2, G62.1, G72.1, I42.6, K29.2, K70.X, K85.2, K86.0, Q86.0, T51.X) diagnoses were further split into codes reflective of acute vs. chronic harm from alcohol consumption. To quantify the change in alcohol-specific deaths and hospital discharges, we performed sex-stratified interrupted time series analyses using generalized additive mixed models for the population aged 45-74. Immediate (step) and cumulative (slope) changes were considered. RESULTS: Following March 2020, we observed immediate increases in alcohol-specific mortality among women but not among men. Between the years of 2019 and 2020, we estimate that alcohol-specific mortality among women has increased by 10.8%. Hospital discharges were analyzed separately for acute and chronic conditions. The total number of hospital discharges fell by 21.4% and 25.1% for acute alcohol-specific conditions for women and men, respectively. The total number of hospital discharges for chronic alcohol-specific conditions fell by 7.4% and 8.1% for women and men, respectively. CONCLUSIONS: Increased consumption among people with heavy drinking patterns and reduced utilization of addiction-specific healthcare services during the pandemic might explain excess mortality. During times of public health crises, access to addiction-specific services needs to be ensured.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».