Relative Importance of Well-Being Determinants in Atlantic Canadian Families During the Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Framed by the socio-ecological model of well-being, we examined the relative importance of factors contributing to three dimensions of well-being (child, parent, and family) during the COVID-19 pandemic. A sample of 536 participants from the Atlantic provinces of Canada answered a cross-sectional survey in 2021, covering experiences during the pandemic (eg, changes in family life and well-being). Well-being was assessed with 3 single-item measures on positive change in the life of children, parents, and families during the pandemic. This study involved 21 predictor variables (eg, change in time spent on various family activities). Using multiple regression and measures of relative importance based on the Lindeman, Merenda and Gold (lmg) method, we identified the variables most important to predicting well-being. Twenty-one predictors accounted for 21% of the variance in child well-being, 25% in parent well-being, and 36% in family well-being. Well-being at all 3 levels (child, parent, and family) shared the same top predictor (family closeness). The top 6 predictors of well-being at each level were related to leisure (eg, play) and time-use (eg, to prepare meals, engage in self-care, and rest). The effect sizes were smaller for child well-being than at the parent or family level, suggesting there may be important predictors of child well-being not accounted for in these analyses. This study may inform family-level programing and policy that seeks to promote well-being for children and their families.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».