Seasonal Dynamics of Various Scab-Causing <i>Streptomyces</i> Genotypes Among Potato Fields on Prince Edward Island
Notice bibliographique
Résumé
Potato common scab is an important bacterial plant disease caused by numerous Streptomyces species and strains. A better understanding of the genetic diversity and population dynamics of these microorganisms in the field is crucial to develop effective control methods. Our research group previously studied the genetic diversity of scab-causing Streptomyces spp. in Prince Edward Island, one of Canada's most important potato-growing provinces. Fourteen distinct Streptomyces genotypes were identified and displayed contrasting aggressiveness toward potato tubers. To better understand the distribution and occurrence of these genotypes over time under field conditions, the population dynamics were studied in nine commercial potato fields throughout a growing season. A comparative genomic-driven approach was used to design genotype-specific primers and probes, allowing us to quantify, using quantitative polymerase chain reaction, the abundance of each of the 14 genotypes in field soil. Thirteen of the previously identified genotypes were detected in at least one soil sample, with various frequencies and population sizes across the different fields under study. Interestingly, weakly virulent genotypes dominated, independent of time or location. Among them, three genotypes accounted for more than 80% of the genotypes’ combined population. Although the highly virulent genotypes were detected in lower relative abundance than the weakly virulent ones, an increase in the highly virulent genotypes’ population size was observed over the growing season in most fields. The results will ultimately be useful for the development of targeted common scab control strategies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».