[Study on the relationship between severe knee osteoarthritis and bone marrow edema].
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the relationship between bone marrow edema and pathological changes, symptoms and signs of severe knee osteoarthritis. METHODS: . The degree of bone marrow edema was evaluated by knee whole oragan magnetic resonance imaging score (WORMS). The degree of knee osteoarthritis was evaluated by Kellgren- Lawrence(K-L) grade and Western Ontario and McMaster University Osteoarthritis Index (WOMAC). The degree of joint pain was evaluated by visual analogue scale(VAS) and WOMAC pain score, the joint signs were evaluated by tenderness, percussion pain, joint swelling and joint range of motion. To explore the relationship between bone marrow edema and knee osteoarthritis, the prevalence of bone marrow edema and K-L grade were compared between the two groups. Furthermore the WORMS score and WOMAC index, pain-related score, and sign-related score correlation coefficient were analyzed to further explore the relationship between bone marrow edema and knee osteoarthritis index, joint pain symptoms and signs. RESULTS: <0.001). CONCLUSION: Our study suggests that severe knee osteoarthritis is associated with an increased risk of bone marrow edema. Bone marrow edema can also lead to knee osteoarthritis joint pain, with percussion pain being a positive sign, but tenderness, joint swelling and limitation of activity are not significantly related to bone marrow edema.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».