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Enregistrement W4382195427 · doi:10.1017/ext.2023.11

A review of recent and future marine extinctions

2023· review· en· W4382195427 sur OpenAlexaff
Pablo del Monte‐Luna, Miguel Nakamura, Alba Vicente, Lilian B. Pérez-Sosa, Arturo Yáñez-Arenas, Andrew W. Trites, Salvador E. Lluch‐Cota

Notice bibliographique

RevueCambridge Prisms Extinction · 2023
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoral and Marine Ecosystems Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesConsejo Nacional de Ciencia y TecnologíaComisión de Operación y Fomento de Actividades Académicas, Instituto Politécnico NacionalInstituto Politécnico Nacional
Mots-clésExtinction (optical mineralogy)Extinction eventBiodiversityMarine biodiversityFaunaMarine speciesGeographyEcologyEnvironmental scienceOceanographyBiologyGeologyPaleontologyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Between 20 and 24 marine extinctions, ranging from algal to mammal species, have occurred over the past 500 years. These relatively low numbers question whether the sixth mass extinction that is underway on land is also occurring in the ocean. There is, however, increasing evidence of worldwide losses of marine populations that may foretell a wave of oncoming marine extinctions. A review of current methods being used to determine the loss of biodiversity from the world's oceans reveals the need to develop and apply new assessment methodologies that incorporate standardized metrics that allow comparisons to be made among different regions and taxonomic groups, and between current extinctions and past mass extinction events. Such efforts will contribute to a better understanding of extinction risk facing marine flora and fauna, as well as the ways in which it can be mitigated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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