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Enregistrement W4382195566 · doi:10.5194/wes-8-725-2023

Comparison of optimal power production and operation of unmoored floating offshore wind turbines and energy ships

2023· article· en· W4382195566 sur OpenAlexafffund
Patrick Connolly, Curran Crawford

Notice bibliographique

RevueWind energy science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWind Energy Research and Development
Établissements canadiensPacific Institute for Climate SolutionsUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesPacific Institute for Climate Solutions
Mots-clésOffshore wind powerWind powerMarine engineeringRenewable energyMarine energyEnvironmental scienceComputer scienceSubmarine pipelineResource (disambiguation)Automotive engineeringEngineeringOceanographyElectrical engineeringGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. As the need to transition from global reliance on fossil fuels grows, solutions for producing green alternative fuels are necessary. These fuels will be especially important for hard-to-decarbonize sectors such as shipping. Mobile offshore wind energy systems (MOWESs) have been proposed as one such solution. These systems aim to harness the far-offshore wind resource, which is abundant and yet untapped because of installation and grid-connection limitations. Two classes of MOWES have been proposed in the literature: unmoored floating offshore wind turbines (UFOWTs) and energy ships (ESs). Both systems operate as autonomous power-to-X (PtX) plants, powered entirely by wind energy, and so can be used to produce synthetic green fuels such as hydrogen or ammonia, or for other energy-intensive applications such as direct air carbon capture. The two technologies differ in form; UFOWTs are based on a conventional FOWT but include propellers in place of mooring lines for course keeping, while ESs operate like a sailing ship and generate power via hydro-turbines mounted on the underside of the hull. Though much research and development is necessary for these systems to be feasible, the promise of harnessing strong winds far offshore, as well as the potential to avoid siting regulatory challenges, is enticing. This paper develops models of each MOWES concept to compare their power production on a consistent basis. The performance of the technologies is examined at steady-state operating points across relative wind speeds and angles. An optimization scheme is used to determine the values of the control variables which define the operating point for each set of environmental conditions. Results for each model show good agreement with published results for both UFOWTs and ESs. Model results suggest that UFOWTs can generate more power than ESs under ideal environmental conditions but are very sensitive to off-design operating conditions. In above-rated wind speeds, the UFOWT is able to produce as much power as a conventional, moored FOWT, whereas the ES cannot, since some power is always consumed to spin the Flettner rotors. The models developed here and their results may both be useful in future works that focus on the routing of UFOWTs or holistically designing a mobile UFOWT. Although differences in the performance of the systems have been identified, more work is necessary to discern which is a more viable producer of green electrofuels (e-fuels).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
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