MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4382196387 · doi:10.22201/fmvz.24486760e.2023.1160

Generalities in canine papillomavirus: systematic review of case reports

2023· article· en· W4382196387 sur OpenAlexaboutno aff
Guillermo Cano‐Verdugo, Gabriela Guadalupe Verdugo-Lizárraga, David Emmanuel Gámez-Sánchez

Notice bibliographique

RevueVeterinaria México OA · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVeterinary Oncology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBasal cellMedicineSystematic reviewMedical literaturePathologyMEDLINEBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Canine papillomavirus (CPV) is a common entity in dogs that can be transmitted by direct and indirect contact and cause lesions in various parts of the body. It is the main cause of benign tumors; however, if not detected in time, it is a risk factor for the development of squamous cell carcinoma, documented with high mortality. To clarify demographic generalities, location of lesions, and findings involved in CPV detection, a systematic review of case reports of CPV was performed. The PRISMA statement was followed. Literature was searched in PubMed, DOAJ, and CAB Abstracts from 2011 to date. The articles collected were tabulated in Excel with the variables of interest. A total of 54 articles were obtained from the search, and 11 were included in the review after the screening and selection process. The analysis of the information allowed us to identify that among the case reports there were 4 investigations with male dogs, 2 females and 5 unspecified. Age ranged from 2 to 12 years. The breed with more cases reported was the Labrador retriever and 6 reported cases with neutered patients. Regarding the location of the lesions, the most common was the oral cavity, and the main findings were the need to identify new subtypes of CPV, and the development of lesions at lower CD4 and CD8 lymphocyte counts. Further research, encouragement of veterinary medical personnel, and dissemination of CPVrelated literature are needed to make this pathology visible and initiate future public health actions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,371
Score d'incertitude au seuil0,676

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueVeterinaria México OAMême sujetVeterinary Oncology ResearchTravaux en français237 207