Investigation of Mechanical Thrombectomy in Elderly Patients over 85 Years Old: A Multicenter Study
Notice bibliographique
Résumé
In Japan, which has a super-aging society, there are increasing opportunities to perform mechanical thrombectomy for the elderly; however, there is no recorded evidence of thrombectomy for the elderly. This study examined the usefulness of thrombectomy in the elderly. We retrospectively analyzed patient data using a multicenter acute ischemic stroke registry (NGT-FAST). We examined outcomes in patients 75 years and older who underwent thrombectomies between January 1, 2021, and December 31, 2021. The patients were divided into two groups: the 75-84-year-old group and the 85+-year-old group. There was no difference in the pretreatment National Institutes of Health Stroke Scale score or Alberta Stroke Program Early Computed Tomography Score between the two groups, but the 85+-year-old group had a significantly lower rate of pre-stroke modified Rankin Scale (mRS) score of 0-2. There were no differences in time from onset to treatment or effective recanalization rate, but complications tended to be more common in the 85+-year-old group. The number of patients with a good outcome at discharge (an mRS score of 0-3) was significantly lower in the 85+-year-old group than in the 75-84-year-old group. In addition, 90.9% of patients in the 85+-year-old group with a pre-stroke mRS score of 3 deteriorated after treatment. The pre-stroke mRS score is very important in determining the indication for thrombectomy in the elderly because their preoperative condition is more likely to influence the outcome than that of younger patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».