Knowledge About Self-Efficacy and Outcomes in Patients with Heart Failure and Reduced Ejection Fraction
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Although education in self-management is thought to be an important aspect of the care of patients with heart failure, little is known about whether self-rated knowledge of self-management is associated with outcomes. The aim of this study was to assess the relationship between patient-reported knowledge of self-management and clinical outcomes in patients with heart failure and reduced ejection fraction (HFrEF). METHODS AND RESULTS: Using individual patient data from three recent clinical trials enrolling participants with HFrEF, we examined patient characteristics and clinical outcomes according to responses to the 'self-efficacy' questions of the Kansas City Cardiomyopathy Questionnaire. One question quantifies patients' understanding of how to prevent heart failure exacerbations ('prevention' question) and the other how to manage complications when they arise ('response' question). Self-reported answers from patients were pragmatically divided into: poor (do not understand at all, do not understand very well, somewhat understand), fair (mostly understand), and good (completely understand). Cox-proportional hazard models were used to evaluate time-to-first occurrence of each endpoint, and negative binomial regression analysis was performed to compare the composite of total (first and repeat) heart failure hospitalizations and cardiovascular death across the above-defined groups. Of patients (n = 17 629) completing the 'prevention' question, 4197 (23.8%), 6897 (39.1%), and 6535 (37.1%) patients had poor, fair, and good self-rated knowledge, respectively. Of those completing the 'response' question (n = 17 637), 4033 (22.9%), 5463 (31.0%), and 8141 (46.2%) patients had poor, fair, and good self-rated knowledge, respectively. For both questions, patients with 'poor' knowledge were older, more often female, and had a worse heart failure profile but similar treatment. The rates (95% confidence interval) per 100 person-years for the primary composite outcome for 'poor', 'moderate' and 'good' self-rated knowledge in answer to the 'prevention' question were 12.83 (12.11-13.60), 12.08 (11.53-12.65) and 11.55 (11.00-12.12), respectively, and for the 'response' question were 12.88 (12.13-13.67), 12.22 (11.60-12.86) and 11.56 (11.07-12.07), respectively. The lower event rates in patients with 'good' self-rate knowledge were accounted for by lower rates of cardiovascular (and all-cause) death and not hospitalization for worsening heart failure. CONCLUSIONS: Poor patient-reported 'self-efficacy' may be associated with higher rates of mortality. Evaluation of knowledge of 'self-efficacy' may provide prognostic information and a guide to which patients may benefit from further education about self-management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».