Barriers to and facilitators of military spouses’ recovery from perinatal mental health disorders: A qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Perinatal mental health disorders (PMHDs) are a common complication of child-bearing, affecting approximately 1 in 7 U.S. mothers. An expanding literature has examined how PMHDs affect military families; however, little is known about military spouses' experiences in accessing and engaging in treatment for PMHDs. The purpose of this qualitative study was to gain a better understanding of the barriers to and facilitators of accessing, engaging, and progressing in treatment and recovery among a sample of U.S. military spouses with PMHDs. Methods: Military spouses (N = 12) were recruited from a maternal mental health clinic at an academic medical centre in San Diego, California, United States. Five semi-structured focus groups were recorded, transcribed verbatim, and analyzed by research team members until consensus on themes was reached. Results: Eight themes emerged: five main barriers (stigma, impacts on service member's career, lack of support, accessibility, practical and logistical concerns) and three main facilitators (solid support structure, encouragement to seek help, practical and logistical facilitators). Discussion: Findings enhance and complement extant research examining barriers to mental health care treatment and recovery among military spouses and suggest barriers to and facilitators of PMHDs. Fear of harming the serving spouse's career can be mitigated through supportive military leadership advocating for serving spouses to support their partners' recovery. Education for military leaders in foundational knowledge of PMHDs, including screening, treatment, stigmas, and impact on families, is needed to create supportive and encouraging environments leading to open dialogue and non-punitive solutions that facilitate military spouses' recovery from PMHDs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».