Enfortumab Vedotin With or Without Pembrolizumab in Cisplatin-Ineligible Patients With Previously Untreated Locally Advanced or Metastatic Urothelial Cancer
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Patients with locally advanced or metastatic urothelial cancer (la/mUC) who are ineligible for cisplatin-based therapy have limited first-line (1L) treatment options and significant need for improved therapies. Enfortumab vedotin (EV) and pembrolizumab (Pembro) individually have shown a survival benefit in urothelial cancer in second-line + la/mUC settings. Here, we present data from the pivotal trial of EV plus Pembro (EV + Pembro) in the 1L setting. PATIENTS AND METHODS: In Cohort K of the EV-103 phase Ib/II study, cisplatin-ineligible patients with previously untreated la/mUC were randomly assigned 1:1 to receive EV as monotherapy or in combination with Pembro. The primary end point was confirmed objective response rate (cORR) per blinded independent central review. Secondary end points included duration of response (DOR) and safety. There were no formal statistical comparisons between treatment arms. RESULTS: The cORR was 64.5% (95% CI, 52.7 to 75.1) and 45.2% (95% CI, 33.5 to 57.3) for patients treated with EV + Pembro (N = 76) and EV monotherapy (N = 73), respectively. The median DOR was not reached for the combination and was 13.2 months for monotherapy; 65.4% and 56.3% of patients who responded to the combination and monotherapy, respectively, maintained a response at 12 months. The most common grade 3 or higher treatment-related adverse events (TRAEs) in patients treated with the combination were maculopapular rash (17.1%), fatigue (9.2%), and neutropenia (9.2%). EV TRAEs of special interest (any grade) in the combination arm included skin reactions (67.1%) and peripheral neuropathy (60.5%). CONCLUSION: EV + Pembro showed a high cORR with durable responses as 1L treatment in cisplatin-ineligible patients with la/mUC. Patients who received EV monotherapy had a response and safety profile consistent with previous studies. Adverse events for EV + Pembro were manageable, with no new safety signals observed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».