Adding insult to injury: Exploring the relation between moral injury and military sexual trauma
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The experience of military sexual trauma (MST) is exceptional in that the environment in which harm occurs, the military, may play a role in the extent of harm incurred. MST may contribute to the onset of moral injury (MI), and its associated sequelae, through the occurrence of perpetration-based and betrayal-based acts that violate deeply held beliefs. This article aims to address a gap in the current literature and examine existing literature about the relation between MST and MI. Methods: A narrative review was conducted to identify and synthesize the literature on the relation between MST and MI. Five databases were searched - MEDLINE, EMBASE, Web of Science, PsycINFO, and CINAHL - for English-language peer-reviewed articles. Results: The literature reviewed points to multiple pathways for the development of MI following MST, including through perpetuation and betrayal, while also highlighting potential consequences of MST-related MI. Moreover, MST itself may be a morally injurious event based in betrayal, which, in turn, may benefit from an MI-focused intervention approach. Discussion: This narrative review collates and provides a preliminary interpretation of findings in the literature surrounding the relation between MI and MST, thus stimulating and informing future research, as well as potentially enhancing the conceptualization of MI. Future implications may include consideration of the role of MI in trauma-informed clinical treatment options for MST, the development of health policies to support persons with lived experience of MST, and the provision of enhanced context and the foundation for a change in military culture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».