Impact on canine neutrophil preservation with the addition of bovine serum albumin to <scp>K<sub>3</sub>‐EDTA</scp> whole blood samples
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cellular deterioration occurs with blood sample aging, impacting white blood cell (WBC) identification and differential accuracy. This may be exacerbated in samples from patients experiencing inflammation. Previously, bovine serum albumin (BSA) has been shown to improve cellular preservation of blood and other samples, but the effect on cell preservation in canine blood has not been assessed. OBJECTIVES: -EDTA)-anticoagulated canine blood prior to blood smear preparation. We evaluated the impact of inflammatory leukograms, sample storage temperatures (4° and 20°C), and time on outcomes. MATERIALS AND METHODS: -EDTA-anticoagulated blood samples stored at 4° and 20°C were used from unique patients, 10 with and 10 without inflammatory leukograms. Blood smears were prepared from aliquots with or without the addition of 22% BSA at 0, 4, 8, 24, 48, and 72 h. The nuclear area was measured for 25 randomly selected neutrophils per slide using Fiji software. Mixed-effect linear regression modeling was performed (significance: P < 0.05). RESULTS: Nuclear area increased over time with and without added BSA. Both sample storage temperatures and the presence or absence of an inflammatory leukogram significantly impacted neutrophil nuclear area. Samples with added BSA had slightly higher predicted nuclear areas than those without BSA, but this difference was not statistically significant. CONCLUSIONS: BSA did not significantly impact neutrophil nuclear area and did not improve neutrophil preservation in canine blood samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».