Ant nests increase litter decomposition to mitigate the negative effect of warming in an alpine grassland ecosystem
Notice bibliographique
Résumé
Warming can decrease feeding activity of soil organisms and affect biogeochemical cycles. The ant Formica manchu is active on the nest surface and prefers a hot, dry environment; therefore, warming may provide a favourable environment for its activities. We hypothesized that F. manchu benefit from warming and mitigate the negative effects of warming on litter decomposition. We examined the effects of ant nests (nest absence versus nest presence) and warming (+1.3 and +2.3°C) on litter decomposition, soil properties and the plant community in alpine grassland. Decomposition stations with two mesh sizes were used to differentiate effects of microorganisms (0.05 mm) and macroinvertebrates (1 cm) on decomposition. Ant nests increased litter decomposition with and without macroinvertebrates accessing the decomposition station when compared to plots without ant nests. Only litter decomposition in ant nests with macroinvertebrates having access to the decomposition station was not affected negatively by warming. Plots with ant nests had greater soil carbon, nutrient contents and plant growth than plots without ant nests, regardless of warming. Our results suggest that ant nests maintain ecosystem processes and functions under warming. Consequently, a management strategy in alpine grasslands should include the protection of these ants and ant nests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».