Construct validity of the Hungarian Version of the Patient-Reported Outcomes Measurement Information System-29 Profile Among Patients with Low Back Pain
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We aim to evaluate the psychometric properties of the Hungarian version of the patient-reported outcomes measurement information system (PROMIS)-29 profile domains among patients with chronic low back pain. METHODS: We used a convenience, cross-sectional sampling of patients recruited at our neurosurgical institution. The participants completed paper-pencil version of the PROMIS-29 profile in addition to validated legacy questionnaires, including the Oswestry disability index, Research and Development Corporation 36-item short-form survey, 7-item general anxiety disorder scale, 9-item patient health questionnaire. Reliability was evaluated by calculating the internal consistency (Cronbach's α). Test-retest reliability was assessed using the intraclass correlation coefficient. The structural validity of PROMIS-29 was assessed using a confirmatory factor analysis. Construct validity was assessed by evaluating convergent and discriminant validity using Spearman's rank correlation. To further corroborate the construct validity, we also performed known-group comparisons. RESULTS: The mean age of the 131 participants was 54 ± 16 years. Of the 131 patients, 62% were women. The internal consistency of each PROMIS domain was high (Cronbach's α >0.89 for all). The test-retest reliability was excellent (intraclass correlation >0.97). The confirmatory factor analysis showed good structural validity (comparative fit index >0.96; standardized root mean square residual <0.026 for all domains). All measured PROMIS scores correlated strongly with the scores obtained using the corresponding primary legacy instrument, indicating excellent convergent validity. The known-group comparisons demonstrated differences as hypothesized. CONCLUSIONS: We present data supporting the validity and reliability of the Hungarian PROMIS-29 profile short forms for patients with low back pain. This instrument will be useful for research and clinical applications in spine care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».