Spanish for Veterinarians Part 2: A Survey Gauging Student Perspectives on a Profession-Specific Language Learning Experience
Notice bibliographique
Résumé
This article describes the distribution and results of a survey that was disseminated among students enrolled in Doctor of Veterinary Medicine (DVM) programs in the United States. It is a critical component to a substantial effort being undertaken at Colorado State University (CSU) to overhaul its current Spanish for Veterinarians offerings (outlined and discussed in "Spanish for Veterinarians Part 1: An Approach to Weaving Spanish Language Education into DVM Curricula") into a cohesive Spanish language program that offers consistent synchronous exposure to the language and guided practice over several semesters of instruction. The information obtained in this survey informs on veterinary student interest in and availability to engage in Spanish coursework created specifically for the veterinary field, as well as students' previous Spanish language learning experience. Additionally, it investigates the reasons motivating students' desire to participate in a Spanish for Veterinarians program, and their expectations and perspectives about receiving credit and paying for enrollment. It also includes students' online learning preferences and overall suggestions for optimal engagement in a Spanish language learning experience offered during DVM school. The anonymous results indicated that most respondents had taken Spanish only in high school, followed by those with one or two college-level courses. Interest in learning Spanish for the veterinary field is high and most students are willing to dedicate 2 to 4 hours weekly to language learning. This information guides curricular design decisions for a new Spanish for Veterinarians program that is currently being developed at CSU.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».