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Enregistrement W4382202351 · doi:10.3390/genes14071349

A Significant Increasing Risk Association between Cigarette Smoking and XPA and XPC Genes Polymorphisms

2023· article· en· W4382202351 sur OpenAlexaff
Safiah Almushawwah, Mikhlid H. Almutairi, Abdullah Alamri, Abdelhabib Semlali

Notice bibliographique

RevueGenes · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDNA Repair Mechanisms
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesKing Saud University
Mots-clésSingle-nucleotide polymorphismSNPNucleotide excision repairGenotypingSNP genotypingGeneticsGenotypeGenetic associationGeneBiologyDNA repairMedicineBioinformaticsOncology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cigarette smoking (CS) is a major cause of various serious diseases due to tobacco chemicals. There is evidence suggesting that CS has been linked with the DNA damage repair system, as it can affect genomic stability, inducing genetic changes in the genes involved in the repair system, specifically the nucleotide excision repair (NER) pathway, affecting the function and/or regulation of these genes. Single nucleotide polymorphism (SNP), along with CS, can affect the work of the NER pathway and, therefore, could lead to different diseases. This study explored the association of four SNPs in both XPA and XPC genes with CS in the Saudi population. The Taq Man genotyping assay was used for 220 healthy non-smokers (control) and 201 healthy smokers to evaluate four SNPs in the XPA gene named rs10817938, rs1800975, rs3176751, and rs3176752 and four SNPs in the XPC gene called rs1870134, rs2228000, rs2228001, and rs2607775. In the XPA gene, SNP rs3176751 showed a high-risk association with CS-induced diseases with all clinical parameters, including CS duration, CS intensity, gender, and age of smokers. On the other hand, SNP rs1800975 showed a statistically significant low-risk association with all clinical parameters. In addition, rs10817938 showed a high-risk association only with long-term smokers and a low-risk association only with younger smokers. A low-risk association was found in SNP rs3176752 with older smokers. In the XPC gene, SNP rs2228001 showed a low-risk association only with female smokers. SNP rs2607775 revealed a statistically significant low-risk association with CS-induced diseases, concerning all parameters, except for male smokers. However, SNP rs2228000 and rs1870134 showed no association with CS. Overall, the study results demonstrated possible significant associations (effector/and protector) between CS and SNPs polymorphisms in DNA repair genes, such as XPA and XPC, except for rs2228000 and rs1870134 polymorphisms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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