Approaching the Theoretical Maximum Performance of Highly Transparent Thermochromic Windows
Notice bibliographique
Résumé
Thermochromic window coatings represent a promising technology to improve the energy efficiency of buildings in intermediate climates. With the technology approaching market introduction it is important to investigate its performance limits within smart windows and to identify existing development challenges. Here we analyze the theoretical maximum performance of thermochromic window coatings that modulate IR transmission whilst retaining high visible transparency. The set limitations lead to a theoretical maximum solar modulation of 39.1%. Within an insulated glazing unit (IGU), where at least 2 glass panes and a conventional low-e coating are required, this value is further reduced to 12.9%. We show that by carefully selecting a low-e coating with the highest compatibility to a thermochromic coated glass and by allowing 10% of modulation in the visible spectral range, the theoretical maximum can be increased to 23.1%, illustrating the importance to codesign and match both coatings within a smart window to reach optimum performance. Furthermore, we compared our current best-performing VO2:SiO2 composite coating within an IGU to the theoretical maximum. The analysis shows that with a solar modulation of 13.4%, the coating is currently at 59% of the theoretical maximum. Finally, we propose and discuss several strategies to proceed further toward the theoretical maximum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».